دوره‌ی جامع و حرفه‌ای و کاربردیِ «علم داده‌ی اجتماعی»

چرا دوره جامع علم داده اجتماعی؟
دریافت گواهینامه معتبر و تخصصی
یادگیری مبتنی بر پروژه‌های واقعی و توانایی حل مسئلهیادگیری زیرنظر متخصصان و اساتید برجسته
فرصت‌های شغلی و کارآموزی
شبکه‌سازی میان دانش‌پذیران و کسب‌وکارها و نهادهای عمومی
دسترسی رایگان‌دانش پذیران به سامانه‌های لایف‌وب و دیتاک

مشاهده نظرات

توضیحات

درصد پیشرفت دوره: % 0
45 هفته
حضوری - مجازی
بدون پیش نیاز
18 بهمن 1403

فهرست مطالب

به‌کارگیری علم داده در حوزه‌های مختلف اجتماعی، سیاسی، اقتصادی، حکمرانی و تجاری
توسعه توانمندی های لازم برای به‌کارگیری ابزارهای پایش، کنترل ، تصمیم‌گیری و مدیریت داده‌محور و هوشمند
کلاس‌های آنلاین و حضوری پروژه‌محور ارائه گواهینامه دوزبانه از دانشگاه تهران با تأییدیه وزارت علوم
350 ساعت فرصت اشتغال برای دانش‌پذیران برتر دوره دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران
پنجشنبه‌ها 9 الی 18 TEHRANASDS.IR با حضور اساتید مجرب و برتر کشور

هدف اصلی دوره

توانمندی دستیابی به بینش های راهبردی برای تصمیم گیری هوشمند.

چهارچوب آموزشی دوره

در عصر جدید رخدادها و روندهای اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، تجاری و زیست‌محیطی بیش از گذشته به هم‌پیوسته و وابسته هستند. تفکیک میان حوزه‌ها سست شده و تحلیل حوزه‌های اجتماعی اقتصادی به‌شکل مستقل و جدا از هم بی‌معنا شده است. از سیاستگذار، مدیر دولتی، متخصص، تا مدیر کسب‌و‌کار ، همه و همه نیازمند آن هستند که دامنه موضوعی تحلیل‌های خود را توسعه دهند و نگرش همه‌جانبه داشته باشند، تا بتوانند آنچه در حال وقوع هست را به‌درستی بشناسند، روند آن را پیش‌بینی، مسائل را کشف  و راه‌حل طراحی کنند و تصمیم بگیرند. علم داده، با در اختیار داشتن هوش مصنوعی، رویکرد و ابزاری قدرتمند برای جامع‌نگری است؛ اما معنادار ساختن و تعیین جنس و نوع داده‌ها، از عهده‌ی علوم اجتماعی برمی‌آید. این علوم اجتماعی است که مسائل را شفاف می‌کند و بر اساس شاخص‌های تحلیلی، نوع داده‌های مورد نیاز را سفارش می‌دهد و در نهایت نسبت داده‌ها را بوسیله شاخص‌هایش تعیین و تفسیر می کند؛ شاخص‌‌هایی که برگرفته از تحلیل های جامعه‌شناختی، روان‌شناختی ، جمعیت‌شناختی، اقتصادی، سیاسی و شهری  هستند.

از این رو «علم داده» و «علوم اجتماعی» دو رکـن اصلی آموزش دوره‌ی علـــم داده‌ی اجــتماعی (ASDS) هـــستند. برای کاربــردی‌ســـازی علــم داده اجــتماعی نیاز اسـت که مـواد لازم ایـن دو عــلم یعــنی داده‌هـا، آمـار و گـزارش‌ها شناسایی شوند، همچنین چشم‌انـدازهای به‌کـارگیــری عــلم داده اجتماعی روشن شوند و داستان تجربــه‌ی پروژه‌هــای کاربــردی و محقق‌شده‌ی این حوزه، همچون داشبــوردهـای هوشــمند روایـــت شوند.

اهداف آموزشی دوره علم داده اجتماعی

شرکت‌کنندگان در این دوره ضمن یادگیری اصول و ابزارهای علم داده با چارچوب‌های تحلیلی و شاخص‌های مختلف اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، جمعیت‌شناختی، روان‌شناختی، شهری و ترکیبی آشنا می‌شوند و می‌آموزند که چگونه به کمک این چارچوب‌ها، شاخص‌ها و ابزارهای علم داده،

  • رسانه‌ها، افکار عمومی و شبکه‌های اجتماعی را تحلیل کنند؛
  • شبکه‌های روابط و روندهای اجتماعی را شناسایی، کشف و پیش‌بینی کنند؛
  • ﻣﺪاﺧﻼت اقتصادی، تجاری، اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ و سیاسی مبتنی بر داده‌ها را در خدمت حکمرانی هوشمند، توسعه دهند؛
  • سیاست‌ها و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎ‌ی اجتماعی دولت‌ها را ارزیابی کنند؛
  • و نهایتاً در هوشمندسازی کسب‌وکارها نقش‌آفرینی کنند.

فرایندمحتوایی دوره علم داده اجتماعی

فرایند کلی علم داده‌ی اجتماعی این مراحل را دربرمی‌گیرد:

  • تعریف مسئله و تبدیل آن به یک پرسش داده‌محور به کمک چارچوب‌های تحلیلی؛
  • گردآوری، پیش‌پردازش و پاک‌سازی و تحلیل داده‌ها تا مدل‌سازی بر اساس‌داد‌ه‌ها و شاخص‌ها؛ و اعتبارسنجی مدل (بررسی انطباق مدل با ادبیات علوم اجتماعی و واقعیت اجتماعی)، و ساخت راه‌حل و ابزارهای هوشمند مبتنی بر داده‌ها؛
  • دانش‌پذیران این دوره با تحلیل های آماری، ابزارهای مدیریت پایگاه‌های داده همچون SQL، برنامه‌نویسی با پایتون، تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها و داده‌نمایی با Power BI، یادگیری ماشین و داده‌کاوی با روش‌های پیشرفته مانند رگرسیون، خوشه‌بندی، توانایی تحلیل داده‌های متنی و شبکه‌های اجتماعی آشنا خواهند شد؛
  • در پایان دوره، دانش‌پذیران توانایی طراحی و اجرای پروژه‌های داده‌محور در زمینه‌های اجتماعی، تولید داشبوردهای تحلیلی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد و مهارت‌های ارائه تحلیل‌های استراتژیک و مدل‌سازی مسائل اجتماعی را کسب خواهند کرد.

دستاوردهای دانش‌پذیران دوره‌ی ASDS

از توانایی تحلیل تا کسب مهارت‌های کار با ابزارهای علم داده

تسلط بر چارچوب‌های تحلیلی و شاخص‌های اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، شهری و ترکیبی و کاربرد آن‌ها

توانمندی کار با ابزارهای گردآوری، پیش‌پردازی و پاک‌سازی، تحلیل، مدل‌سازی و تصویرسازی داده‌ها

از توانایی تحلیل در سطح کلان تا تحلیل عملیاتی وکسب‌وکار

تحلیل در سطوح کلان (اجتماعی، حکمرانی و اقتصادی)

تحلیل و ساخت راه‌حل در سطح کسب‌وکار

از توانایی شناسایی مسئله تا ساخت راه‌حل

1. مسئله شناسی در سطوح کلان (اجتماعی، حکمرانی و اقتصادی)

2. جمع‌آوری داده و تحلیل مقدماتی

3. تصویرسازی از داده‌ها، طراحی مدل ها و توسعه راه‌حل‌های داده‌محور

4. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و ارائه راهکار

5. اجرا و پیاده‌سازی راه حل ها مبتنی بر داده و هوش مصنوعی

6. پایش بلادرنگ داده ها و تحلیل بازخورد و بهبود مستمر راه حل ها

مزایای دوره‌ی جامع حرفه‌ای و کاربردی علم داده اجتماعی (ASDS)

دریافت گواهینامه معتبر و دوزبانه از دانشگاه تهران

فارغ‌التحصیلان دوره، گواهینامه دوزبانه‌ی‌ دانشگاه تهران را دریافت خواهند کرد که تأییدکننده مهارت‌های تخصصی در تحلیل داده‌های اجتماعی است و می‌تواند به تقویت رزومه حرفه‌ای آن‌ها کمک کند. این گواهینامه مورد تأیید وزارت علوم خواهد بود و قابلیت استعلام آنلاین از سایت دانشگاه تهران را نیز دارد.

یادگیری مبتنی بر پروژه‌های واقعی و توانایی حل مسئله

این دوره بر رویکرد پروژه‌محور تمرکز دارد، به‌طوری‌که شرکت‌کنندگان با مسائل واقعی و داده‌های کاربردی کار می‌کنند. دانش پذیران از صورت‌بندی مسئله تا گردآوری، پاک‌سازی و ادغام داده‌ها، و تحلیل و کاوش داده‌های ناظر به مسئله را در این دوره می‌آموزند و می‌توانند تجویزها و ابزارهای حل مسئله‌ی داده‌محور را بسازند.

یادگیری زیرنظر متخصصان و اساتید برجسته

شرکت‌کنندگان از آموزش و راهنمایی متخصصان و اساتید برجسته‌ی این حوزه بهره‌مند می‌شوند؛ اساتیدی که صاحب تجربه عملی و دانش تئوریک هستند.

فرصت‌های شغلی و کارآموزی

نفرات برگزیده‌ی این دوره برای استخدام و کار پروژه‌ای به شرکت‌های لایف‌وب و دیتاک معرفی می‌شوند . همچنین برای شرکت کنندگان دوره باتوجه به تخصص و توانمندی های کسب شده امکان جذب و استخدام توسط شرکت های مختلف فراهم خواهد بود .

شبکه‌سازی میان دانش‌پذیران و کسب‌وکارها و نهادهای عمومی

این دوره فضایی برای تعامل با سایر متخصصان، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به حوزه علم داده اجتماعی ایجاد می‌کند که می‌تواند به ایجاد ارتباطات حرفه‌ای و ارزشمند منجر شود. در طی دوره شبکه‌سازی میان شرکت‌ها و دانش‌پذیران انجام خواهد شد و در پایان دوره پروژه‌هایی توسط دانش پذیران برای مجموعه‌ای از نهادها و کسب‌وکارها ارائه خواهند شد.

معرفی دوره جامع علم داده اجتماعی

امروزه رخدادها و روندهای اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، تجاری و زیست‌محیطی به هم‌پیوسته و وابسته هستند. تفکیک حوزه‌ها سست شده و تحلیل حوزه‌های اجتماعی اقتصادی به‌شکل مستقل و جدا از هم بی‌معنا شده است. از سیاستگذار، مدیر، متخصص، تا مدیر کسب‌و‌کار ، همه و همه نیازمند آن هستند که دامنه موضوعی تحلیل‌های خود را توسعه دهند و نگرش همه‌جانبه داشته باشند تا بتوانند آنچه در حال وقوع هست را به‌درستی بشناسند، روند آن را پیش‌بینی کنند و مسائل را کشف کنند، راه‌حل طراحی کنند و تصمیم بگیرند. علم داده، به‌ویژه با در اختیار داشتن هوش مصنوعی، رویکرد و ابزاری قدرتمند برای جامع‌نگری است؛ اما معنادار ساختن و تعیین جنس و نوع داده‌ها، از عهده‌ی علوم اجتماعی برمی‌آید. این علوم اجتماعی است که مسائل را شفاف می‌کند و بر اساس شاخص‌های تحلیلی، نوع داده‌های مورد نیاز را سفارش می‌دهد و در نهایت نسبت داده‌ها را بوسیله شاخص‌هایش تعیین و تفسیر می کند؛ شاخص‌‌هایی که برگرفته از تحلیل های جامعه‌شناختی، روان‌شناختی ، جمعیت‌شناختی، اقتصادی، سیاسی و شهری از جامعه، سیاست اقتصاد، تکنولوژی و… هستند. از این رو «علم داده» و «علوم اجتماعی» دو رکن اصلی آموزش دوره‌ی علم داده‌ی اجتماعی (ASDS) هستند. برای کاربردی‌سازی آن نیاز است که مواد این دستورالعمل یعنی داده‌ها و آمار و گزارش‌ها شناسایی شوند و چشم‌اندازهای به‌کارگیری علم داده اجتماعی روشن شوند و تجربه‌ی پروژه‌های کاربردی و محقق‌شده‌ی این حوزه، همچون داشبوردهای هوش تجاری و شهر هوشمند روایت شوند.

دوره‌ی علم داده‌ی اجتماعی دانش‌پذیران علاقمند و کوشا را به متخصصانی تبدیل می‌کند که ضمن درکی همه‌جانبه از جامعه و، با بهره‌گیری از علم داده و ابزارهای مختلف آن توانایی حل مسائل واقعی را دارند. شرکت‌کنندگان در این دوره ضمن یادگیری اصول و ابزارهای علم داده با چارچوب‌های تحلیلی و شاخص‌های مختلف اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، جمعیت‌شناختی، روان‌شناختی، شهری و ترکیبی آشنا می‌شوند و می‌آموزند که چگونه به کمک این چارچوب‌ها و شاخص‌ها و ابزارهای علم داده، رسانه‌ها، افکار عمومی و شبکه‌های اجتماعی را تحلیل کنند؛ شبکه‌های روابط و روندهای اجتماعی را شناسایی، کشف و پیش‌بینی کنند؛ ﻣﺪاﺧﻼت اقتصادی، تجاری، اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ و سیاسی مبتنی بر داده‌ها را در خدمت حکمرانی هوشمند، توسعه دهند؛ سیاست‌ها و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎ‌ی اجتماعی دولت‌ها را ارزیابی کنند؛ و نهایتاً در هوشمندسازی کسب‌وکارها و انجام پژوهش‌های بازار مبتنی بر داده، نقش‌آفرینی کنند.

فرایند کلی علم داده‌ی اجتماعی این مراحل را دربرمی‌گیرد: تعریف مسئله و تبدیل آن به یک پرسش داده‌محور به کمک چارچوب‌های تحلیلی، گردآوری، پیش‌پردازش و پاک‌سازی و تحلیل و داده‌ها تا مدل‌سازی بر اساس‌داد‌ه‌ها و شاخص‌ها؛ و اعتبارسنجی مدل (بررسی انطباق مدل با ادبیات علوم اجتماعی و واقعیت اجتماعی)، و ساخت راه‌حل و ابزارهای هوشمند مبتنی بر داده‌ها. دانش‌پذیران این دوره با تحلیل های آماری، ابزارهای مدیریت پایگاه‌های داده همچون SQL، برنامه‌نویسی با پایتون، تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها و داده‌نمایی با Power BI، یادگیری ماشین و داده‌کاوی با روش‌های پیشرفته مانند رگرسیون، خوشه‌بندی، توانایی تحلیل داده‌های متنی و شبکه‌های اجتماعی آشنا خواهند شد. در پایان دوره، دانش‌پذیران توانایی طراحی و اجرای پروژه‌های داده‌محور در زمینه‌های اجتماعی، تولید داشبوردهای تحلیلی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد و مهارت‌های ارائه تحلیل‌های استراتژیک و مدل‌سازی مسائل اجتماعی را کسب خواهند کرد.

دستاوردهای دانش‌پذیران دوره‌ی حرفه‌ای و کاربردی علم داده‌ی اجتماعی (ASDS)

 

دستاوردهای دانش‌پذیران دوره‌ی ASDS

از توانایی تحلیل تا کسب مهارت‌های کار با ابزارهای علم داده

تسلط بر چارچوب‌های تحلیلی و شاخص‌های اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، شهری و ترکیبی و کاربرد آن‌ها

توانمندی کار با ابزارهای گردآوری، پیش‌پردازی و پاک‌سازی، تحلیل، مدل‌سازی و تصویرسازی داده‌ها

از توانایی تحلیل در سطح کلان تا تحلیل عملیاتی وکسب‌وکار

تحلیل در سطوح کلان (اجتماعی، حکمرانی و اقتصادی)

تحلیل و ساخت راه‌حل در سطح کسب‌وکار

از توانایی شناسایی مسئله تا ساخت راه‌حل

1

4

شناسایی مسئله و استخراج بینش از داده‌ها

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و ارائه راهکار

2

5

جمع‌آوری داده و تحلیل مقدماتی

اجرا و پیاده‌سازی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی

3

6

تصویرسازی از داده‌ها، طراحی مدل‌ها و توسعه راه‌حل‌های داده‌محور

پایش بلادرنگ و تحلیل بازخورد و بهبود مستمر

مزایای دوره‌ی جامع حرفه‌ای و کاربردی علم داده اجتماعی (ASDS)

«دوره جامع علم داده اجتماعی» به‌عنوان یک برنامه میان‌رشته‌ای منحصر‌به‌فرد، بستر یادگیری و توسعه مهارت‌های عملی در یکی از پرکاربردترین حوزه‌های علم داده را فراهم می‌کند. این دوره، نه‌تنها بستری برای یادگیری مفاهیم نوین علم داده است، بلکه درهای جدیدی برای ورود به دنیای حرفه‌ای و پیشرو در حوزه تحلیل داده‌های اجتماعی می‌گشاید.

دریافت گواهینامه معتبر و دوزبانه از دانشگاه تهران

فارغ‌التحصیلان دوره، گواهینامه دوزبانه‌ی‌ دانشگاه تهران را دریافت خواهند کرد که تأییدکننده مهارت‌های تخصصی در تحلیل داده‌های اجتماعی است و می‌تواند به تقویت رزومه حرفه‌ای آن‌ها کمک کند. این گواهینامه مورد تأیید وزارت علوم خواهد بود و قابلیت استعلام آنلاین از سایت دانشگاه تهران را نیز دارد.

فرصت‌های شغلی و کارآموزی

نفرات برگزیده‌ی این دوره برای استخدام و کار پروژه‌ای به شرکت‌های لایف‌وب و دیتاک معرفی می‌شوند . همچنین برای شرکت کنندگان دوره باتوجه به تخصص و توانمندی های کسب شده امکان جذب و استخدام توسط شرکت های مختلف فراهم خواهد بود .

یادگیری مبتنی بر پروژه‌های واقعی و توانایی حل مسئله

این دوره بر رویکرد پروژه‌محور تمرکز دارد، به‌طوری‌که شرکت‌کنندگان با مسائل واقعی و داده‌های کاربردی کار می‌کنند. دانش پذیران از صورت‌بندی مسئله تا گردآوری، پاک‌سازی و ادغام داده‌ها، و تحلیل و کاوش داده‌های ناظر به مسئله را در این دوره می‌آموزند و می‌توانند تجویزها و ابزارهای حل مسئله‌ی داده‌محور را بسازند.

یادگیری زیرنظر متخصصان و اساتید برجسته

شرکت‌کنندگان از آموزش و راهنمایی متخصصان و اساتید برجسته‌ی این حوزه بهره‌مند می‌شوند؛ اساتیدی که صاحب تجربه عملی و دانش تئوریک هستند.

شبکه‌سازی میان دانش‌پذیران و کسب‌وکارها و نهادهای عمومی

این دوره فضایی برای تعامل با سایر متخصصان، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به حوزه علم داده اجتماعی ایجاد می‌کند که می‌تواند به ایجاد ارتباطات حرفه‌ای و ارزشمند منجر شود. در طی دوره شبکه‌سازی میان شرکت‌ها و دانش‌پذیران انجام خواهد شد و در پایان دوره پروژه‌هایی توسط دانش پذیران برای مجموعه‌ای از نهادها و کسب‌وکارها ارائه خواهند شد.

دسترسی رایگان‌دانش پذیران به سامانه‌های لایف‌وب و دیتاک

دانش‌پذیران دسترسی محدودی به برخی ابزارهای تحلیلی شرکت‌های لایف‌وب و دیتاک خواهند داشت و می‌توانند برای پروژه‌های آموزشی و حرفه‌ای خود از آن‌ها بهره ببرند. همچنین این سامانه‌ها خدمات اختصاصی‌ای را در اختیار سازمان‌ها و نهادهایی که ثبت نام گروهی انجام دهند، قرار خواهند داد.



مخاطبین دوره‌ی جامع علم داده‌ی اجتماعی

  • پژوهشگران و فارغ‌التحصیلان رشته‌های علوم اجتماعی و انسانی و علوم بین‌رشته‌ای

افرادی که به دنبال یادگیری مهارت‌های داده‌محور برای تحلیل و پژوهش در حوزه‌های اجتماعی هستند؛ کسانی که می‌خواهند تحلیل داده‌های اجتماعی را به سایر حوزه‌های علمی و عملی مرتبط سازند.

  • فعالان و کارشناسان حوزه‌های اقتصاد، دولت و سیاست‌گذاری

 متخصصانی که قصد دارند با استفاده از تحلیل داده، تصمیم‌گیری‌های بهتری در مسائل اقتصادی و حکمرانی انجام دهند.

  • کارشناسان حوزه‌های فرهنگی و اجتماعی

افرادی که در زمینه‌های شهری، آسیب‌های اجتماعی، و سیاست‌های فرهنگی فعالیت می‌کنند و به ابزارهای داده‌محور برای بهبود عملکرد خود نیاز دارند.

  • مدیران کسب‌وکارها و شرکت‌های خصوصی

کارآفرینان و مدیران و کارکنان کسسب‌وکارها که به دنبال هوشمندسازی فرایندها و تحلیل بازار هستند و می‌خواهند کسب‌وکاری پایدار ایجاد کنند و به کسب‌وکارشان نگاهی فراتر از سود تجاری صرف دارند.

سرفصل‌های دوره جامع علم داده اجتماعی

این دوره در قالب پنج ماژول اصلی طراحی شده است که به طور جامع مباحث مرتبط با علم داده اجتماعی را پوشش می‌دهد. این سرفصل‌ها، شرکت‌کنندگان را از سطح مبانی تا کاربردهای پیشرفته علم داده اجتماعی هدایت می‌کند و برای افراد با پیشینه‌های متنوع، فرصتی استثنایی برای یادگیری و رشد فراهم می‌آورد.

ساختار کلی علم داده و کاربردهای آن برای علوم اجتماعی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
چشم انداز علم داده در حوزه اجتماعی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
دلالت‌های تحلیل داده برای ماهیت و موضوعات اجتماعی و معرفی ابزارهای نوین برای کاربرد در علوم اجتماعی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
مبانی علم داده

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
مدیریت پایگاه داده‌ها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
برنامه‌نویسی در علم داده

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
یادگیری عمیق

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
شاخص‌های تحلیل اجتماعی ترکیبی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
تصویرسازی داده‌ها و ساخت داشبورد هوش تجاری با POWER BI

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
مدل‌سازی و پیش‌بینی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اجتماعی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
مدل‌سازی اجتماعی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
آمار اجتماعی، اقتصادی، سیاسی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
جامعه‌شناسی: رویکردها، شاخص‌ها و کاربردها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
جمعیت‌شناسی: رویکردها، شاخص‌ها و کاربردها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
سیاست و حکمرانی: رویکردها، شاخص‌ها و کاربردها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
اقتصاد: رویکردها، شاخص‌ها و کاربردها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
روان‌شناسی اجتماعی: رویکردها، شاخص‌ها و کاربردها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
شهرسازی: رویکردها، شاخص‌ها و کاربردها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
آینده‌پژوهی و تصمیم‌گیری

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
سیاست‌گذاری و حقوق داده

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
آمارهای رسمی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
آمارهای سنجشی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
آمارهای واکشی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
شاخص‌ها، پایگاه‌های داده و گزارش‌های جهانی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
پایگاه‌های داده و گزارش‌های آماری ایرانی

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
شهر هوشمند

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
حکمرانی هوشمند

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
تحلیل و پیش‌بینی سیاست‌های اجتماعی مبتنی بر داده

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
پژوهش بازار

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.
داشبوردهای هوش تجاری در کسب‌وکارها

خصوصی
محتوای این درس فقط به خریداران نمایش داده میشود . برای دسترسی کامل به محتوای دوره آن را خریداری کنید.

اساتید و مدرسان دوره

دکتر غلامرضا گودرزی

مهندس اکبر صمدی

دکتر اشکان شباک

دکتر اردشیر گراوند

رئیس مرکز ملی آمار

مدیرعامل گروه مشاوران تحول و درمان کسب و کار (متود) در حوزه مشاوره مدیریت

رئیس پژوهشکده آمار

عضو هیئت مدیره شرکت بین‌المللی پردازش اطلاعات نقش کلیک

دکتر کیومرث اشتریان

دکتر محمد آقاسی

دکتر فاطمه ترابی

دکتر بهمن کشاورز

دانشیار سیاستگذاری عمومی دانشگاه تهران

مدیرکل دفتر مطالعات و برنامه ریزی رسانه ها

استاد جمعیت‌شناسی دانشگاه تهران

مدیر عامل شرکت لایف‌وب

مهندس امیرحسین عسگری

دکتر عبدالحسین کلانتری

بهزاد محمودی

دکتر مهسا دزفولی

مدیر عامل شرکت دیتاک

عضو هیئت علمی دانشکده علوم اجماعی دانشگاه تهران

معاون سابق پایش، نظارت و ارزیابی – سازمان ملی بهره وری ایران

دبیرکمیته راهبری دبیرخانه پایش و رتبه بندی شهری تهران

مهندس مهشید سراوانی

 دکتر حسین رحمانی

 دکتر سها صالح

 

مشاور و مدیر پروژه های مهندسی داده و BI

مدیر مرکز نوآوری و فناوری تارامعاون مرکز نوآوری توسعه علوم اجتماعی رایانشی(تارا) 

نظرات

سوالات و نظراتتون رو با ما به اشتراک بذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اکانت دمو ۱۸ تیر ۱۴۰۱

این یک نظر ۴ ستاره برای دوره بصورت تستی است که توسط خریدار ثبت شده است

   همین الان ثبت نام کن